基于模糊神经网络的钻机安全监控系统研究

摘要：

由于地层的多样性,钻机系统状态、功能和结构的复杂性、非线性及不确定性,借助单一信息源提供的信息,采用常规或传统的故障诊断理论和方法,根据几个主要的故障特征量做出判断,难以实现钻机故障诊断.为此,提出基于信息融合的模糊推理和神经网络相结合的故障综合诊断方法,采用多个异类传感器与现场总线构成安全监控系统,建立故障诊断结构模型,进行模糊神经网络算法的信息融合和学习算法与网络参数确定.试验表明,该系统应用于钻机故障的实时检测和神经网络智能诊断具有良好的效果,对提高钻井过程安全和自动化水平具有重要意义.

关键词：石油钻机、故障诊断、信息融合、模糊推理、模糊神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;TP2

资助基金：西安石油大学科技创新基金项目"基于信息融合钻机安全监控技术研究"Z08031

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55