可取桥塞卡瓦结构优化设计
为了使可取桥塞卡瓦满足耐高温及耐高压的要求,需要对其结构进行优化.采用智能优化算法,利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力,建立了锚爪角度、卡瓦连接厚度、锚爪间距、卡瓦锚爪整体倾角、卡瓦曲率半径的BP神经网络仿真模型.应用遗传算法对仿真模型进行优化设计,获得使卡瓦套管间接触力最大的几大主要因素的最优搭配.优化结果表明,遗传算法完成了参数优化工作,对所得最优参数进行有限元计算,计算结果与优化结果相符,优化结构比初始结构的卡瓦套管间接触力增加了81.8%,整体性能有显著提高.
可取桥塞、卡瓦、BP神经网络、遗传算法、结构优化
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O34;TM5
2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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