基于蒙特卡罗遗传算法的换热网络优化问题

摘要：

在换热网络超结构及其数学模型的基础上,提出了换热网络优化的蒙特卡罗遗传混合算法,利用蒙特卡罗方法在解空间进行全局搜索,得到最佳换热匹配,由此引入遗传算法对网络优化问题中的连续性变量进一步优化,降低换热网络年综合费用.实例表明,应用蒙特卡罗遗传混合策略能在保证算法的全局搜索能力的前提下,提高换热网络优化效率,并能使换热匹配更加合理,减少加热器和冷却器的投入,降低网络的综合费用.

关键词：换热网络、蒙特卡罗法、遗传算法、优化

所属期刊栏目：35

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家自然科学基金20406011;上海市科技攻关项目05dz12028;上海市重点学科建设项目T0503

在线出版日期：2007-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22