动态聚类算法在管道泄漏检测中的应用

摘要：

为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态.为了加快分类速度,利用K-L交换对上述聚类算法进行优化,消除负压波特征参数间的相关性,降低了特征空间的维数,同时减少了计算时间.实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性.

关键词：负压波法、ISODATA动态聚类算法、泄漏检测、K-L变换

所属期刊栏目：35

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家自然科学基金50105015;50375103;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金91051;北京市科技新星计划项目2003B33

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35