10.3969/j.issn.1001-4578.2007.02.010
动态聚类算法在管道泄漏检测中的应用
为了提高负压波法检测管道泄漏的准确性和灵敏度,正确区分不同工况下的压力波形,通过对负压波的产生及模式识别中无监督学习方法的研究,采用ISODATA动态聚类算法对负压波波形进行分类,判断管道所处的工况状态.为了加快分类速度,利用K-L交换对上述聚类算法进行优化,消除负压波特征参数间的相关性,降低了特征空间的维数,同时减少了计算时间.实验结果验证了该优化算法的有效性和准确性.
负压波法、ISODATA动态聚类算法、泄漏检测、K-L变换
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TE9(石油机械设备与自动化)
国家自然科学基金50105015;50375103;教育部霍英东教育基金会高等院校青年教师基金91051;北京市科技新星计划项目2003B33
2007-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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