基于改进型模糊神经网络的抽油机节能控制器

摘要：

为了解决抽油机拖动电动机长期处于"相对轻载状态"的问题,采用电动机启停间歇控制方案,并提出了改进型模糊神经网络模型.该模型利用神经网络的学习功能划分输入空间,抽取删除置信度低的语言变量值和规则,确定模糊规则后件结构,不断增添、修改、删除知识数据库中的控制规则,使系统具有很强的自适应能力.将此模型及其学习算法合理简化后,主要利用微处理芯片的精简指令所编制的软件来加以实现.基于该思想开发的抽油机节能控制器在国内各大油田使用表明,控制系统工作可靠,抽油机启停时间合理,在保证采油量的前提下,节电率达30%以上,实现了控制的智能化.

关键词：模糊神经网络、模型、抽油机、电动机、节能、控制器

所属期刊栏目：31

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2003-09-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38