基于人工智能的自动送钻监控技术

摘要：

人工智能及其应用已具有潜在的经济价值,将其应用于自动送钻过程的监控中,不失为一种新的途径.提出了把专家系统(ES)和神经网络(ANN)结合起来用于石油钻井自动送钻监控的新方法.这种方法采用预处理结合法,使钻进过程中的特征信号首先被送到BP神经网络进行处理,BP网络的输出值作为专家系统的输入,最后由专家系统通过产生式规则作出监控的结论.以卡钻事故为例的研究结果表明,对专家系统而言,知识的获取可以通过神经网络进行学习得到;对于神经网络纯粹的数值活动,通过专家系统再处理变得更加明确.这种方法可以用于自动送钻过程的在线实时监控,也可用于离线的事故分析与诊断.

关键词：专家系统、神经网络、自动送钻、监控

所属期刊栏目：28

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31