基于云边协同的智能垃圾分类系统设计

摘要：

为满足生活垃圾分类智能化需求与分类设备的集中化管理,设计并开发了一种基于云边协同的智能垃圾分类系统.该系统采用树莓派和阿里云HaaS100 开发板作为边缘端主控设备,以阿里云物联网平台作为云平台.系统选用百度飞桨提供的 245 个类别的垃圾分类数据集,并结合数据增强与云边协同技术,对三种轻量级垃圾分类算法进行训练、测试与部署.实验结果表明,数据增强可使算法模型在测试集上的Top-1 准确率提高 1%左右,云边协同可使树莓派在推理时的Top-1 准确率达到 98.80%,能够满足实际使用需求.

关键词：云边协同、数据增强、垃圾分类、云平台

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江大学研究生教育研究项目;浙江省研究生教育学会重点项目;浙江省十四五研究生教育改革项目;浙江省教育厅科研项目;浙江省高校实验室工作研究项目

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：74-80,186