入侵检测知识对抗与迁移实验设计

摘要：

设计了基于对抗域适应迁移学习的入侵检测攻防两面性实验.实验基于课题组科研成果,针对对抗域适应迁移模型,提出通过增设迁移学习不同阶段的域对齐来提高迁移能力,以及利用增强域损失评判函数,实现入侵检测防御知识迁移的实验设计思路.实验中,组织学生利用对抗神经网络,分别实施网络攻击数据伪造和迁移学习入侵检测知识防御,仿真了"攻防"场景,有利于学生深入掌握对抗域适应和迁移学习的入侵检测前沿技术与发展趋势.

关键词：对抗神经网络、迁移学习、入侵检测、网络安全攻防、实验设计

所属期刊栏目：40

分类号：TP393.08;TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部中国高校产学研创新基金;中国矿业大学教改项目;中国矿业大学教改项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-178,192