一种改进型RetinaFace的遮挡人脸检测算法

摘要：

针对遮挡人脸检测中检测模型较大,检测速度较慢的问题,提出了一种新的改进型RetinaFace人脸检测算法.在RetinaFace模型的基础上,采用卷积神经网络MobilenetV3作为特征提取网络,通过注意力机制CANet和加权双向特征金字塔加强特征提取,优化RetinaFace算法的损失函数使模型更加关注人脸位置.依据Wider-Face和MaskFace数据集建立了实验数据集,并通过实验验证了算法的有效性.

关键词：遮挡人脸检测、特征金字塔、损失函数、注意力机制

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61871206

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85