基于脑电实验的高铁调度员工作负荷识别方法

摘要：

高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关,过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态,进而影响高速铁路的运营安全.因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法,通过识别高铁调度员的工作负荷等级,提示其及时休息或采取相应安全措施.实验以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标,以高铁调度工作内容为基础,参照oddball范式,诱发脑电事件相关点位P300成分,并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标;以支持向量机为工作负荷识别模型,对脑电信号样本训练集数据进行训练学习,对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定,最终得出脑电信号不同特征下的识别准确率、灵敏度数据,以此判定其识别效果.

关键词：高铁调度员、脑电oddball范式实验、工作负荷等级、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：U298.1;G642.1(铁路运输管理工程)

资助基金：四川省科技计划项目;西南交通大学本科教育教学研究与改革项目;西南交通大学本科教育教学研究与改革项目

在线出版日期：2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-23,48