基于Faster R-CNN的颌面部囊肿识别综合实验设计

摘要：

为了让学生更深入地掌握机器学习知识和Python语言程序设计,该文采用Faster R-CNN技术设计了颌面部囊肿目标识别系统综合实验,旨在辅助医生对患者病情的诊断.利用Python语言,在Faster R-CNN算法基础上,编写颌面部囊肿目标识别系统,实现颌面部囊肿图像预处理、特征提取、特征选择和网络模型参数训练,识别单幅计算机断层扫描图像的颌面部囊肿并可视化输出.该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与机器学习知识,更好地理解和利用Faster R-CNN来进行目标识别的基本原理和方法,还能使学生更深入、熟练地掌握Python程序设计语言,提高学生的科研素质和动手实践能力.

关键词：人工智能、目标识别、囊肿识别实验、Faster R-CNN

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部自动化类教指委专业教学教学改革研究项目;信息与控制工程国家级实验教学示范中心西安理工大学开放课题;西安理工大学校级教改项目;西安理工大学校级教改项目;西安理工大学校级教改项目

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-63,131