基于高斯混合模型的说话人识别系统实验设计

摘要：

该文设计了基于高斯混合模型的说话人识别系统实验,通过录制小型语音库、提取表征说话人个性的特征参数、训练说话人模型和似然度判决,实现文本无关的说话人识别.实验以小组形式协作完成,并鼓励学生展开进阶研究,帮助学生提升团队协作精神和创新精神,以及解决复杂工程问题的能力.所建立的全过程多维度立体化的实验考核体系,着眼于对学生的方案设计、实验操作、报告撰写、演示答辩等全过程评价,有助于激发学生的创造力和学习热情.

关键词：实验设计、说话人识别系统、实验考核

所属期刊栏目：39

分类号：TN912.3;G642.423

资助基金：高等学校本科教学质量与教学改革工程项目;苏州大学一流本科教学团队建设项目;苏州大学高等教育教改研究课题

在线出版日期：2022-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170