基于形态学重建的分水岭图像分割实验教学研究

摘要：

现有分水岭算法对噪声敏感,易出现过度分割现象,导致图像分割边缘不明显.在传统分水岭算法基础上,通过形态学开闭重建来清除图像中的噪声点,并采用最小覆盖运算修改梯度图像,使得局部最小区域仅出现在标记位置,从而消除过分割现象.实验结果表明,与传统标记分水岭算法相比,用改进的算法对硬币图像和火焰图像进行处理,硬币轮廓识别率提高了 56.67％,火焰目标分割效果提高了 16.15％,取得了较好的图像处理效果.

关键词：形态学重建、分水岭、图像分割

所属期刊栏目：38

分类号：G642.0;TP751.1(高等教育)

资助基金：教学改革研究项目;教学改革研究项目

在线出版日期：2021-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97