基于方差估计的快速稀疏表示目标跟踪算法研究

摘要：

针对粒子滤波框架下稀疏表示跟踪算法存在的粒子规模大以及复杂的L1范数最小化计算等问题,提出一种基于方差估计的快速稀疏表示目标跟踪算法.该算法首先在运动估计阶段应用方差估计优化采样粒子的分布;然后利用L2范数代替L1范数对判别目标函数进行稀疏求解计算,并进一步从重构误差的度量形式做出改进来增强L2范数的稀疏性;最后利用在线字典学习(ODL)算法对模板字典进行在线更新.实验结果表明,该算法能够克服干扰实现稳定快速跟踪,提高跟踪效率.

关键词：粒子滤波、方差估计、稀疏表示、L2范数、字典更新

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教学改革项目;大类培养体系下学院多层次国际化人才培养模式探索与实践研究;专业认证成果导向教育对学分制大类人才培养模式专业分流影响的研究;专业课程达成度评价模式对人才培养质量的影响研究

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：200-203,207