10.16791/j.cnki.sjg.2019.12.058
基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究
通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室风险权重及模型的主要参数优化等方法,确立可行的实验室安全风险预测模型,为开展实验室安全评价和隐患整改提供可靠的依据.
指标体系、XGBoost算法、数据采集、模型建立、模型训练和优化
36
G474(学校管理)
中国高等教育学会高等教育科学研究"十三五"规划课题2019年度实验室管理专项课题2019SYSYB06
2020-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
245-251