人脸活体特征检测实验平台设计与实现

摘要：

在VS2013编程环境下,结合OpenCV设计了人脸活体特征检测实验平台.该平台由图像读取、人脸及五官检测、图像分块提取特征和机器学习部分组成.通过分析人脸真实图像与欺骗照片之间的纹理特征差异,实现对人脸真实性的判别.实验平台用于训练分类器的特征是Uniform Pattern LBP特征向量,将该特征应用于活体检测是本实验的创新之处.在该实验平台上对Replay-Attack数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果可以看出平台的准确率及运算速度等方面具有优良的性能.

关键词：人脸活体特征检测、纹理特征、实验平台、OpenCV、UniformPatternLBP

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省高等教育学会"十三五"规划重点课题16Z010;哈尔滨工程大学教改重点项目JG2016BZD05;哈尔滨工程大学教改重点项目"基于从入口到出口数据分析的研究生培养质量评价机制研究";哈尔滨工程大学教改重点项目JG2016BZD07

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83