基于改进量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究

摘要：

针对水火电系统的多约束、时滞非线性特点,建立了带有梯级水电厂的电力系统模型,并采用量子粒子群(QPSO)算法对系统进行优化求解.为了解决基本量子粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法.为了验证该算法的性能,运用Matlab编写程序,利用典型的4水电3火电系统算例进行仿真.算例表明,改进的量子粒子群算法具有更好的收敛特性.

关键词：电力系统、经济调度仿真、量子粒子群算法、Matlab

所属期刊栏目：34

分类号：TM61;G434(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目61463014;重庆高校创新团队项目KJTD201312;重庆邮电大学教育教学改革项目XJG1416

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107