基于神经网络技术的实验器材保障应用研究
实验器材是实验教学的基础和保障,是关系到学科建设发展和提高教学科研水平的重要问题。对实验器材的需求进行预测,是科学筹划实验器材保障工作的基础。文章分析了实验器材需求影响因素,利用神经网络技术对实验室器材的需求量进行预测,实现实验器材购置和配备的科学性、合理性。根据仿真实验数据的结果与分析,可以得出结论:采用神经网络法来进行实验器材的需求预测所得到的结果符合实际情况。
神经网络、实验室管理、实验器材
TP183(自动化基础理论)
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
235-236,240