基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究

摘要：

为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑.在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型.实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41％,可以有效识别苹果的病害.

关键词：苹果病害、水平集、特征提取、图像识别、灰度关联分析

所属期刊栏目：30

分类号：S661.1-34;TN911.73(果树园艺)

资助基金：国家自然科学基金31101075;西北农林科技大学科技创新专项重点项目QN2011069

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-51,55