基于ESG的企业经济绩效预测研究
随着全球经济快速发展,气候变暖、劳工争议、企业责任等问题逐渐增多,企业经济发展对环境等各方面的负面影响备受关注,迫使企业在追求自身经济利润同时也需承担相应的社会责任.因此,很有必要开展环境、社会和治理(Environmental,Social and Governance,ESG)评价体系研究与应用,目前有关ESG评估系统对企业经济绩效的影响研究并不多见.为此,通过阐述ESG评价体系研究背景,梳理与ESG有关的国内外文献,以国内计算机、通信和其他电子设备制造业的18家上市公司为样本,运用主成分分析方法筛选和处理研究变量,构建BP神经网络模型,结果表明:企业ESG等级评价与其经济绩效之间具有一定相关性,通过BP神经网络模型依据当期ESG指标预测出企业经济绩效评级,促进企业可持续经营与发展.
ESG、经济绩效、主成分分析、BP神经网络
F279.27;F272.5;C813(企业经济)
深圳华测国际认证有限公司北京分公司,中国上市公司ESG调查研究KH210025A
2023-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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