基于DEA的汽车制造业上市公司经营绩效评价
"十四五"规划的推进加快了制造强国、质量强国的建设步伐,我国经济发展的着力点始终落在实体经济之上.汽车制造业作为技术含量、产业集中度较高的重要制造业之一,如何科学评价其经营业绩,实现持续改进,对该行业的转型升级有着重要意义.DEA(数据包络分析,Data envelopment analysis,简称DEA)近年来成为各行业用于评价运营与经营效率的热门方法.建立反映汽车制造业投入与产出的指标体系,本文运用DEA法的BCC模型和Malmquist模型对该行业2016年～2020年间的经营绩效进行评价与分析.研究表明:静态层面,我国汽车制造业上市公司的总体水平一般,但综合技术效率排名较前的企业表现良好,较为接近经营效率的前沿面,行业内两极分化较严重;动态层面,我国汽车制造业上市公司的生产力指数有小幅提高的趋势,技术效率呈现波动状态.
汽车制造业上市公司、数据包络分析法、Malmquist生产力指数、绩效评价
F426;F406.7(中国工业经济)
2022-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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