基于GA-GARCH-KMV模型产能过剩行业的信用风险评价研究

摘要：

考虑到信用风险的评估在资本市场有重大作用,本文利用GARCH(1,1)模型优化波动率、遗传算法来优化违约点系数来修正KMV模型,结果表明,采用GA-GARCH-KMV模型对这类具有产能过剩行业的上市公司风险度量更具准确性,也为供给侧结构性改革中去产能中的企业利用违约概率做出风险预警提供建议.

关键词：GA遗传算法、GARCH(1,1)、产能过剩、违约概率

分类号：F832.51(金融、银行)

在线出版日期：2019-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123