基于RFM模型的超市个性化推荐方法研究及实现

摘要：

本文是基于解决超市企业个性化推荐问题,提出利用超市企业用户交易数据通过RFM模型构造用户-商品评分矩阵,并利用协同过滤矩阵分解算法构造推荐模型.文章在真实零售企业交易数据上对个性化推荐模型进行验证,以期为超市企业提供一种高准确度的个性化推荐方案.

关键词：个性化推荐、协同过滤算法、RFM模型

在线出版日期：2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29