基于遗传算法的BP神经网络在公交车到站时间预测中的应用

摘要：

公交车到站时间的准确预测对于服务居民出行、开展公交调度研究有着重要的意义,但受到诸多因素的影响,难以用传统数学模型解决.由于BP神经网络具有很强的非线性映射能力同时容易陷入局部最优点,选用具有全局搜索能力的遗传算法对其进行优化,采用基于遗传算法的BP神经网络进行公交车到站时间的预测.然后,通过分析公交车到站时间的影响因素并量化为输入项,建立预测模型.最后,将基于遗传算法的BP神经网络算法对合肥57路公交车的相关历史数据进行训练和仿真,实验结果证明这种算法在公交车到站时间预测上准确度较高,取得了良好的应用效果.

关键词：公交到站时间、预测模型、BP神经网络、遗传算法、GA-BP算法

分类号：TS1;F27

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40