基于VaR金融市场风险测度的实证研究

摘要：

VaR方法是近年来国外兴起的一种金融风险管理工具,目前已被全球各主要的银行、公司及金融监管机构接受为最重要的金融风险管理方法之一。本文收集了2004年1月-2012年8月的沪市每日收盘数据,对其进行统计分析和检验,针对金融市场因子时间序列的厚尾性和波动聚类性,引入GARCH和EGARCH模型,分别对正态分布,t分布,GED分布下的模型做预测,并进行了事后检验,得出t分布和GED分布优于正态分布的结论。

关键词：VAR、GARCH族模型、t分布、GED分布

分类号：F830.9(金融、银行)

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31