基于下肢皮肤花斑评分的预测模型对脓毒症患者预后的判断价值

摘要：

目的:建立并分析基于下肢皮肤花斑评分（SMS）的联合预测模型对脓毒症患者入住ICU后转归的预测价值。方法:采用多中心前瞻性、观察性研究方法，选取福建省4所三级甲等医院的6个ICU于2019年3月1日至12月31日收治的458例首诊为脓毒症患者作为研究对象。收集人口学资料、临床生化指标、下肢SMS、序贯器官衰竭评分（SOFA）、急性生理学及慢性健康状况评分（APACHEⅡ）等资料，采用二分类Logistic回归分析脓毒症患者入住ICU后转归的影响因素，构建联合预测模型，绘制ROC曲线，进行下肢SMS与联合预测模型预测效能比较。结果:Logistic多因素回归分析显示，下肢SMS、SOFA、APACHEⅡ、乳酸、平均动脉压是脓毒症患者ICU后转归的影响因素（均
P<0.05）。下肢SMS预测ICU转归风险的曲线下面积为0.718（95%
CI 0.675 ~ 0.959，
P<0.01），灵敏度为51.96%，特异度为85.11%。构建基于下肢SMS的联合预测模型，对脓毒症患者ICU转归的预测能力为曲线下面积为0.835（95%
CI 0.762~0.878，
P<0.001），灵敏度为81.40%，特异度为73.00%，均具有统计学意义（
P<0.05）。
结论:基于下肢SMS构建的联合预测模型能较为准确的预测脓毒症患者ICU转归，可成为护理人员评估脓毒症患者预后的一项新的护理评估手段，帮助护理人员更加精准的制定临床护理决策，降低病死率。

关键词：脓毒症、微循环、预后、皮肤花斑评分

所属期刊栏目：38

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2729-2734