心房颤动患者认知功能障碍危险因素分析与风险预测模型的构建

摘要：

目的:明确心房颤动患者认知功能障碍的危险因素，并构建风险预测模型，为改善患者认知功能提供数据支持。方法:采用便利抽样法对2020年1 —12月济宁医学院附属医院心内科收治的260例心房颤动患者进行评估。使用蒙特利尔认知功能评估量表（MoCA）对患者的认知功能进行评估。采用单因素分析筛选对认知功能障碍发生具有影响的自变量，将具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归模型，根据具有统计学意义的变量的回归系数绘制列线图，构建心房颤动患者认知功能障碍的风险预测模型。结果:认知功能障碍患者209例，非认知功能障碍患者51例。单因素分析显示，非认知功能障碍的患者和认知功能障碍的患者在性别、年龄、吸烟史、饮酒史、文化程度、游离甲状腺素、血红蛋白、D-二聚体、BMI方面比较，差异有统计学意义（
χ2值为4.08 ~ 18.83，
t值为-6.04 ~ 2.94，
Z=-2.76，
P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄（
OR=1.13）、文化程度（
OR值为0.01 ~ 0.05）、已戒烟（
OR=0.36）、饮酒史（
OR=0.35）、游离甲状腺素（
OR=1.14）差异有统计学意义（
P<0.05）。绘制并计算ROC下面积（AUC）=0.878，AUC > 0.8，该模型有较好的临床预测能力。
结论:心房颤动患者认知功能障碍风险预测模型的构建能够对高危因素进行提前预防，进而实施干预，方便在临床推广使用。

关键词：心房颤动、认知功能障碍、危险因素、风险预测模型

所属期刊栏目：38

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：372-378