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10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2016.07.002

决策树在ICU患者院内获得性压疮风险预测中的应用

引用
目的 探讨和评价决策树在ICU患者院内获得性压疮风险预测中的准确性与合理性,为压疮的预防提供依据.方法 回顾性分析2011年10月至2013年10月在ICU住院的468例患者临床病例资料.采用CART算法构建ICU压疮风险预测的决策树模型,并通过ROC曲线下面积、灵敏度和特异度指标比较其与Braden评分的预测效果.结果 决策树模型包含4层,共11个节点,提取了6条分类规则,筛选出3类高危人群:(1)年龄>81岁;(2)年龄≤81岁,有大便失禁;(3)年龄≤81岁,无大便失禁,Braden评分≤13分,且舒张压<60 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)的患者.决策树模型ROC曲线下面积为0.828,大于Braden评分的0.711,差异有统计学意义(Z=2.31,P< 0.05),决策树模型的灵敏度为0.809,特异度为0.703,均高于Braden评分的0.777和0.587.结论 决策树模型对ICU患者院内获得性压疮进行风险预测简便易行,可以用于ICU压疮高危人群的筛选.

重症监护病房、压力性溃疡、决策树、预测

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2016-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国实用护理杂志

1672-7088

21-1501/R

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2016,32(7)

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