基于贝叶斯学习理论的患者跌倒风险评估量表的研制

摘要：

患者跌倒风险评估量表是一种可行的患者跌倒风险评估方法.目前常用的评估量表有国外的Berg平衡量表”1”、Morse跌倒评估量表”2”.国内有许多医院根据实际情况设计出了适合自己使用的评估量表.这些量表多是根据影响跌倒的风险因子,依据风险因子与跌倒之间的关联关系制定的.本文将人工智能领域中的贝叶斯学习理论”3”引入到量表的研制中,从而提高了量表的准确性、精细性与适用性,现报道如下.

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：56-57