人工神经网络在企业盈利能力评价与预测中的应用——以沪市52家上市公司为例

摘要：

人工神经网络具有计算原理简单、可操作性强、运行速度快、模拟精度高、客观性强、应用面广等众多优点,近年来,随着以MATLAB为代表的数学软件的进步与金计电算化的推广,人工神经网终在企业财务管理领域的运用越来越广泛.本文以沪市52家上市公司2013年第一季度的财务数据为样本,针对人工神经网终在企业盈利能力的评价与预测的方法方面的应用进行了演示与说明.

关键词：人工神经网络、盈利能力、评价、预测、上市公司

分类号：F27;F83

在线出版日期：2014-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49