多维数据聚类技术在电子政务审计分层抽样中的应用研究

摘要：

本文分析了聚类技术及其对电子政务审计的意义,结合电子政务抽样审计中对多维数据进行分层抽样的需要,提出将基于主次属性划分的聚类方法应用于分层抽样算法之中,以适合多维数据分层抽样的需要,为电子政务审计分层抽样系统的实现提供了一种新的解决方案.

关键词：数据挖掘、聚类、分层抽样、审计、电子政务

分类号：TP3;U29

资助基金：江苏省公共工程审计重点实验室重点课题项目20201201213的研究成果

在线出版日期：2014-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：69-71