利用神经网络在DCS中实现重整催化剂积碳软测量

摘要：

催化剂积碳量是重整催化过程的重要指标,常规方法无法直接测量,辽阳石化分公司针对1.40 Mt/a连续重整装置开发了基于RBF神经网络的催化剂积碳量软监测技术,并在联合装置DCS上得到应用.在简单介绍重整反应工艺的基础上,概括了重整催化剂积碳量软测量技术,阐述了RBF神经网络的理论基础,并进一步说明了催化剂积碳量软测量神经网络模型的建立,同时叙述了神经网络模型在DCS中的编程及软测量技术的实现.

关键词：重整、催化剂、软测量、RBF神经网络

所属期刊栏目：51

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32