基于回归学习的大中型油气田地质储量评估

摘要：

大中型油气田地质储量评估方法尚未形成评估体系,为此提出基于回归学习的大中型油气田地质储量评估方法.优化大中型油气田地质储量回归学习方法,将回归问题转化成评估影响因素分类问题,求解回归学习函数,实现地质储量评估影响因素分析.将获取的地质储量评估影响因素分析结果作为输入值,将其输入至构建的基于回归学习的地质储量评估模型中,实现大中型油气田地质储量评估.实验结果表明,所构建模型有着良好的拟合度,其中的含油面积因素和有效厚度因素的强弱系数值较高.最终油气田地质储量评估模型的精准性和可靠性较高,具有较好的可行性.

关键词：回归学习、大中型油气田、油气储量、地质储量、评估模型

所属期刊栏目：42

分类号：TE132.1(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109