基于XGBoost算法的井漏预警模型研究

摘要：

渤海湾盆地包含大型断裂构造带,其中裂缝及溶洞较为发育,正常压实条件下处于闭合状态,钻井过程中,井筒液注压力波动可能会诱导地层微裂缝产生、张开、延展,达到致漏程度时就会发生井漏.目前渤海油田对于井漏力学机理的认识不深,堵漏依然处于逐法尝试、逐一检验的盲目阶段,缺乏科学指导,导致作业效率及成功率较低.本文以XGBoost为模型基础算法,优选了井漏时关键动态响应因子,通过使用大量井漏时的数据训练,形成了一套针对渤海油田的井漏实时预警模型.将该模型应用于CFD2-2-4井取得较好的效果,地层漏失情况判断准确率高达87％,对渤海区块安全高效钻井具有重要意义.

关键词：渤海油田、井漏、人工智能、XGBoost算法、井漏预警

所属期刊栏目：42

分类号：TE319(油气田开发与开采)

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115