10.3969/j.issn.1673-5285.2022.12.021
基于AI识别的天然气净化厂管理模式探讨
随着计算机技术的不断完善和发展,AI识别也获得了巨大的进步.在净化厂的日常巡护工作中,大量仪表的读数都需要靠人来完成,既耗费了人力,取得的实效也不突出.本文就天然气净化厂日常巡护工作的现状及局限性进行总结,结合AI识别技术,提出利用智能巡检系统实现表计智能识别与生产应急快速协同的解决思路.系统通过工业视频对生产区域关键部位压力、温度、液位图像进行自动采集并通过AI算法将图像信息转换成易于利用的数字信号,以便进行二次处理,更好的辅助员工进行科学判断,实现减少员工工作量、降低人工成本、提升工作效率、管控安全隐患的目的.
AI识别、工业视频、天然气净化厂、智能巡护
41
TE938.2(石油机械设备与自动化)
2023-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
93-95,100