一种成品油模型校正集自动维护方法设计

摘要：

近红外光谱定量分析技术用于成品油性质检测具有快速、高效的特点,但该方法对模型的质量要求很高,常需要定期维护.提出一种模型校正集自动维护的方法,首先采用主成分分析方法确定校正集样本与新样本的分布,再通过相似样本数量判断新样本是否处于稀疏区,并剔除异常样本,最后自动将处于稀疏区的新样本添加到模型校正集中.实验研究表明,该方法可有效避免建模一段时间后,因新样本偏离原校正集样本分布区域,导致模型预测精度降低的问题.

关键词：模型维护、近红外光谱、校正集

所属期刊栏目：38

分类号：TE622.14(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2019-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：106-111