BP神经网络在复杂储层流体识别中的应用

摘要：

在复杂储层中,测井响应特征并不是特别明显,若只采用常规测井识别方法是不能准确的区分油层、气层以及油气层的.为此建立划分油层、气层、油气层等储层的神经网络模型,通过程序自动训练判别,准确率达到满足的要求后,从而实现了BP神经网络在储层中的信息自动化识别,经检验该方法能较准确地判别出油气水层.

关键词：储层评价、流体识别、测井、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48