基于三维训练图像的多点地质统计学岩相建模

摘要：

针对多点地质统计学算法在三维区块模拟中获取合适的训练图像较为困难的问题,尝试用多点地质统计学方法建立了马岭油田长821小层的三维岩石相模型.首先介绍了多点地质统计学的基本原理和方法;然后结合已有的地质认识和相关的文献等资料建立了各岩相的空间接触关系,并对砂岩含量属性图阀值化建立起了研究区长821小层的训练图像;最后以井上解释的岩相数据为硬数据,各岩相比例统计成果为软数据,利用多点地质统计学中的Snesim算法实现了对长821小层的岩石相建模,并通过一系列模型检验方法对训练图像的维数、各岩相比例进行了对比分析;研究结果表明:在各岩相比例合适的前提下,采用阀值化方法获取的三维训练图像使多点地质统计学能更好的适应本区的岩石相建模,再现不同岩相砂体的复杂空间分布特征,为马岭油田有效储集砂体的预测提供了新的解决手段,对马岭油田的进一步开发具有重要指导意义.

关键词：多点地质统计学、训练图像、Snesim算法、岩相模型

所属期刊栏目：34

分类号：TE132.1(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国石油天然气集团公司重大攻关项目“鄂尔多斯盆地致密油勘探开发关键技术研究”,项目2011E-13

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：94-100