10.3969/j.issn.1005-8168.2020.01.016
基于SVM的中国地区进口LNG需求量预测
随着我国能源结构转型不断清洁化,天然气在一次能源消费比重中持续上升.我国天然气液化和接收站项目不断上马,LNG在天然气消费市场占有比例持续上升.传统的项目分析中,使用固定天然气价格进行测算,不能很好反映消费市场变化.介绍了一个基于机器学习方法的动态预测模型,通过分析国内市场关键参数进行回归预测.在对过去10年的天然气进口量的分析中,利用该模型进行仿真预测其结果较好,对沿海地区LNG进口量的预测与实际进口量较吻合.
机器学习、支持向量机、数据分析、液化天然气
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2020-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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