基于BP神经网络的腐蚀管道可靠性分析

摘要：

利用BP人工神经网络算法建立基于BP神经网络腐蚀管道失效预测模型.通过BP神经网络拟舍极限状态方程,借助神经网络的函数映射关系产生大量的极限状态函数值,作为下一步的分析数据.采用蒙特卡洛法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,通过概率分析得到极限状态函数值的均值和标准差,求得腐蚀管道可靠性指标,解决了腐蚀管道的可靠性分析问题.

关键词：腐蚀、失效、BP神经网络、蒙特卡洛法

所属期刊栏目：27

分类号：TG174.4(金属学与热处理)

在线出版日期：2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26