10.3969/j.issn.1000-8144.2015.12.002
预测汽油分子组成的MTHS分子矩阵模型
针对MTHS分子矩阵的分子表征优化模型进行改进,提出了一种通过工业常用的物性参数估计汽油分子组成的方法.使用蒸馏曲线和密度等工业常用参数,由相关性公式计算得到其他整体性质,以各项性质实测值与预测值的残差平方和为目标函数建立优化模型,并利用遗传算法对模型进行优化求解,得到预测的汽油馏分分子组成.由Aspen Plus模拟软件计算9组已知组成的汽油试样的整体性质,并应用改进模型对9组汽油试样进行分子组成预测.实验结果表明,改进模型较原始模型的精度更高,可用来近似估计汽油馏分的分子组成.
MTHS分子矩阵、优化模型、汽油分子组成、AspenPlus软件
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TQ018(一般性问题)
国家自然科学基金委与中国石油联合基金重点项目U1462206
2016-01-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1433-1438