基于反馈神经网络的动态化工过程数据校正

摘要：

对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法.连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据.该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握过程本身的精确模型及测量噪声的参数,克服了应用过程机理模型对化工动态过程进行数据校正的局限性.

关键词：数据校正、动态过程、反馈神经网络、连续搅拌槽反应器

所属期刊栏目：32

分类号：TQ021.8(一般性问题)

在线出版日期：2003-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：588-592