基于部分最小二乘法的流化床反应器的神经网络模型

摘要：

利用部分最小二乘法能将高维输入数据投影到低维特征向量空间,以及神经网络可以近似任何非线性的特性,针对某丙烯氨氧化合成丙烯腈流化床反应器的试验数据,讨论了神经网络与部分最小二乘的组合方法,提出了基于部分最小二乘法的流化床反应器神经网络估计模型.仿真结果表明了该模型的有效性.

关键词：部分最小二乘法、神经网络、流化床反应器、模型、过程拟合

所属期刊栏目：29

分类号：TQ019(一般性问题)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125