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10.20029/j.issn.1004-1346.2023.02.009

基于Bow-Tie模型和贝叶斯网络的LNG加气站动态风险分析

引用
城市地区LNG运输与LNG加气站的快速发展,可能会对公共安全和资产构成严重威胁.针对LNG加气站开展风险分析,尤其是动态风险分析将具有重要意义.建立了LNG加气站的Bow-Tie模型,并根据映射规则将其转化为贝叶斯网络模型.以模糊集理论和多层次专家评判得到的模糊概率作为先验概率,对LNG加气站系统进行了动态风险评估.结果表明,误操作、阀组失效、密封失效和充装过程相关失效是造成LNG加气站泄漏的主要影响因素.因此,要有效避免LNG加气站泄漏,甚至火灾爆炸事故,就必须加强LNG加气站人员管理培训并提高技能水平,同时定期对阀组和密封材料进行检查和维护,严格规范充装操作过程.

LNG加气站、Bow-Tie模型、贝叶斯网络、动态风险分析

39

TP391;X928.7;F224

2023-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

41-49,77

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