基于Python的MCM法评定加油机示值误差测量不确定度

摘要：

为了丰富评定测量不确定度的方式,以评定燃油加油机示值误差测量不确定度为例,详细展示了Py-thon软件在MCM法不确定度评定中的具体运用.首先定义测量数学模型,辨析各变量的概率分布,利用Python编程实现MCM法评定各步骤,获得评定结果,再将其与GUM法评定结果展开对比研究.结果表明,基于Python的MCM法评定过程简单,通用性强,结果更为客观、准确、可靠;充分展示了Python软件的强大功能及易用性,为其在计量检测领域中的普及、推广、应用提供了经验.

关键词：燃油加油机、Python软件、测量不确定度、蒙特卡洛法

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.13;U473.8;U293.5

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46