基于参考位置指纹离散程度的WKNN定位方法

摘要：

针对目前在室内复杂环境内Wi-Fi无线接入点位置指纹定位精度低且不同位置时定位精度波动较大等问题,提出了基于参考位置指纹离散程度的WKNN定位方法.构建初始位置指纹数据库,基于K-means算法完成数据聚类.采用DD-WKNN指纹定位算法选取与RSSI值欧氏距离最相近的指纹数据,根据离散程度估算参考权重的权值,完成归一化加权求和,估测得到待测位置的坐标.结果表明,该算法有效提高了定位精度,同时误差波动较小,实用性较强.

关键词：无线网络节点定位、指纹定位、位置服务、无线定位技术、离散程度、K-means算法、数据聚类、WKNN定位

所属期刊栏目：43

分类号：TM343(电机)

资助基金：河南省科技厅基金项目B20143369

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：203-207