基于BP网络算法的大地测量误差检测技术

摘要：

针对大地测量检测时间长、检测过程成本较高,且检测结果准确度较低的问题,提出一种基于BP神经网络算法的大地测量误差检测方法.对大地测量的基本原理进行分析,通过对测量所得数据的综合计算得到待测量目标相对位移及旋转角度相关测量结果,构建基于BP网络的测量误差预测模型;将测量结果输入模型,得到的输出值即为预测误差,利用动态贝叶斯检验算法判断测量结果是否准确.结果表明,所提测量误差检测方法的检测结果准确率在90％以上,且检测过程所需时间与成本消耗低于实验对比方法,证实了所提方法的检测准确率及检测效率.

关键词：BP网络、大地测量、误差检测、误差检测概率、动态贝叶斯算法、映射函数、相对位移、旋转角度

所属期刊栏目：42

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省教育科学"十二五"规划重点项目ZD15078

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：292-297