基于网络搜索数据监测的CPI预测

摘要：

网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向,可用来对经济指标进行预测,从而预示经济走势.为解决居民消费价格指数(CPI)预测中的官方数据滞后问题,使用时间序列法,采用网络搜索监测数据对CPI进行预测.运用百度指数分析方法,搜集宏观、微观、投资三类指标,对初始指标的百度指数进行主成分分析,拟合出CPI预测模型.结果表明,预测CPI和实际CPI走势基本一致,可比官方数据提前一个月得到预测值,为把握宏观经济走势提供参考.

关键词：宏观经济、经济走势、网络搜索、居民消费价格指数、数据监测、百度指数

所属期刊栏目：16

分类号：F201(国民经济管理)

资助基金：辽宁省教育厅面上项目LJKR0078

在线出版日期：2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：365-370