供给侧改革下物流需求组合预测技术研究

摘要：

通过分析供给侧结构改革下现代物流市场需求对经济活动的意义,找到单一需求预测技术的偏差,指出指数平滑法和神经网络法于实际预测应用中的不足,提出精确度较高的物流市场需求预测新思路,构建新的组合预测模型.通过实例仿真验证基于神经网络法的组合预测技术在物流市场需求预测中的实际价值.

关键词：供给侧、组合预测法、神经网络、激活函数、物流需求、预测模型

所属期刊栏目：10

分类号：U116(综合运输体制与结构)

资助基金：河北省教育厅人文社会科学重大攻关项目ZD201604;全国高校、职业院校物流教改教研课题JZW2017160

在线出版日期：2017-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：226-229