一种基于相关分析的多元回归数据估计方法

摘要：

针对无线传感器网络中数据估计方法存在输入变量较多、估计计算复杂度较高和估计效率低等缺点,提出了基于相关分析的多元回归估计方法.对无线传感器网络监测的数据序列进行相关分析,找出与当前数据相关性较强的其他历史监测数据,采用这些历史监测数据进行多元回归建模和估计.在保证估计精度的前提下,降低估计的计算复杂度,提高无线传感器网络中缺失监测数据估计的效率.实际无线传感器网络采集数据的实验分析结果表明,该方法具有较高的估计效率和较小的估计误差,能够有效地估计无线传感器网络中缺失的传感数据,具有一定的应用价值.

关键词：无线传感器网络、数据缺失、数据估计、多元回归、相关分析、最小二乘、支持向量机、支持向量回归、实际传感数据

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目20080440840;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目HEUCF100826

在线出版日期：2013-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217